Lectures notées, alternatives classées

API OCR de NIV

Extraire un NIV d'une photo, avec un score.

  • Le NIV à 17 caractères, ainsi que l'indice de confiance
  • Candidats alternatifs classés, chacun avec un score
  • Boîte de délimitation autour du texte détecté
  • URL d'image publique ou une chaîne base64
API OCR de NIV

Nos avantages

Pour le moment où un VIN est mal saisi.

Une lecture que vous pouvez valider

Chaque extraction renvoie un score de confiance et des alternatives classées, ainsi une lecture faible peut déclencher une nouvelle tentative de lecture plutôt qu'un VIN erroné n'intègre votre système.

Intégration en quelques minutes

Un seul POST avec une image. Copiez la requête depuis le panneau ci-dessous, ajoutez votre clé, et la première extraction s'exécute en quelques minutes.

Des personnes qui connaissent le modèle

Un bac à sable gratuit, une réponse documentée et un support qui traitera vos propres photos avant que vous ne conceviez l'étape de capture autour d'elles.

Capturez comme vous le souhaitez

Envoyez une URL d'image publique, ou une chaîne base64 directement depuis l'appareil, afin qu'une photo prise dans l'atelier n'ait jamais à être hébergée au préalable.

Pour les développeurs

Une photo en entrée, 17 caractères en sortie.

Le panneau de droite est une requête réelle avec une URL d'image et la réponse qu'elle retourne. Faites-le défiler pour voir le score de confiance et les candidats alternatifs, puis copiez la requête dans votre terminal et pointez-la vers une photo de votre choix.

Les alternatives sont classées
les candidats portent les autres lectures avec leurs propres scores, ce qui est généralement l'endroit où un O ou un 0 mal lu apparaît.
404 signifie deux choses
Soit aucun VIN valide n'a été trouvé dans l'image, soit la clé API n'a pas été trouvée ou est désactivée. Vérifiez les deux.
URL ou base64
image_url accepte une URL publique ou une chaîne d'image encodée en base64 dans le corps JSON.
Requête
curl -X POST "https://api.carsxe.com/v1/vinocr?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"image_url":"https://example.com/vin-plate.png"}'
Réponse
{
  "vin": "JHLRD77874C026456",
  "confidence": 0.94,
  "box": { "xmin": 112, "ymin": 340, "xmax": 498, "ymax": 389 },
  "candidates": [
    { "vin": "JHLRD77874C026456", "confidence": 0.94 },
    { "vin": "JHLRD77874CO26456", "confidence": 0.52 }
  ]
}

Pour les agents IA

Intégré aux outils d'IA que vous utilisez déjà

Dirigez votre agent de codage vers le serveur CarsXE MCP et il pourra appeler l'API de manière autonome, sans bibliothèque cliente, sans code d'intégration. Les mêmes outils sont disponibles pour les agents conversationnels via HTTP simple.

  • Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • Grok Bot
  • Codex
  • Gemini
  • Hermes Agent
  • OpenClaw
  • opencode
  • et plus
Découvrir les intégrations

Une seule commande. Enregistrez le serveur MCP de CarsXE dans votre éditeur.

Claude Code
claude mcp add --transport http carsxe https://mcp.carsxe.com/mcp \
  --header "X-API-Key: YOUR_API_KEY"
Voir la documentation

Ensuite, demandez. L'agent choisit le bon outil CarsXE et renvoie des données véhicule structurées.

Prompt
Extract the VIN from this windshield photo

Intégration des agents. Vous êtes un agent IA ? Récupérez cette skill pour obtenir une clé d'API et commencer à extraire des données véhicule.

SKILL.md
curl -s https://carsxe.com/agent-onboarding/SKILL.md
Voir la skill

Facturation équitable

Pas de données, pas de frais

Une recherche que nous ne pouvons pas résoudre renvoie un 404 et ne vous coûte rien. Vous n'êtes facturé que lorsque l'API renvoie des données.

Données trouvées200 OK
Données trouvées
{ "vin": "JHLRD77874C026456", "confidence": 0.94 }

Facturé. Une recherche.

Aucune correspondance404 Not Found
Aucune correspondance
{
  "success": false,
  "message": "No valid VIN candidates found in the image"
}

Aucun frais.

Facturé à la réponse, pas à la requête.

Caractères, pas marchés

Support international robuste

Un VIN comporte 17 caractères, quel que soit l'endroit où le véhicule a été construit, de sorte que l'extraction ne dépend pas du marché. Le décodage ultérieur, oui.

Témoignages clients

Les entreprises adorent construire avec CarsXE

Comment les équipes s'appuient sur les données véhicule de CarsXE.

CarsXE offre aux clients de MotorTango des données de véhicule précises et fiables pour de nombreuses marques et modèles. Leur décodeur VIN et leur API de spécifications techniques sont inégalés.

Andy Liakos

Directeur Technique, MotorTango

L'API est super facile à utiliser...c'est une putain de bonne API. Et croyez-moi, je travaille avec de nombreux tiers et vous êtes la crème de la crème. C'est génial. La documentation est solide, les jeux de résultats sont solides. Je n'ai rien à dire si ce n'est que, mec, c'est trop facile à utiliser.

Alan Deitch

Responsable principal de l'ingénierie, SpotHero

Lorsqu'un client appelle une concession, nous savons instantanément qu'il a un rappel en cours. Cela change la valeur de l'appel. Nos agents planifient le rappel en même temps que la raison initiale de l'appel du client, et le concessionnaire capte des travaux d'entretien qui, auparavant, passaient inaperçus. Les données de rappel de CarsXE rendent cela possible à chaque appel, dans chaque concession que nous gérons.

Samee Khan

Fondateur & PDG, PAM

Grâce à leur décodeur VIN et à leurs images, nous pouvons documenter avec précision ce qui est nécessaire pour effectuer les réparations et les calibrations ADAS, et nous le faisons beaucoup plus efficacement — économisant des dizaines de minutes sur chaque réparation. Le résultat est un service cohérent et fiable à grande échelle pour tous nos clients, soutenu par des données auxquelles nous faisons confiance. CarsXE est devenu un élément essentiel de notre flux de travail et de notre capacité à croître.

Philip Brossy

Fondateur et PDG, ADAS Safe

FAQ

Questions fréquemment posées

Vous ne trouvez pas la réponse que vous cherchez ? N'hésitez pas à contacter notre équipe de support client.

Le meilleur VIN de 17 caractères lu à partir de l'image, un score de confiance entre 0 et 1, une boîte englobante autour du texte détecté, et des candidats alternatifs classés avec leurs propres scores.

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